Exploitation des données (data) : en quoi le bâtiment est-il concerné ?

Traitement des données recueillies

La deuxième étape consiste à traiter les données recueillies, pour en extraire des informations pertinentes. Les techniques d'analyse de données telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle (IA) permettent de découvrir des tendances, des corrélations et des modèles cachés dans les données.

Cette connaissance aide les entreprises à mieux comprendre leur marché, à prédire les comportements des clients, à optimiser leurs opérations et à prendre des décisions stratégiques, etc.

Transformer les informations en valeur ajoutée

Troisième et dernière étape, c'est transformer les informations pertinentes recueillies en valeur ajoutée. Les entreprises qui parviennent à valoriser leurs données peuvent obtenir un avantage concurrentiel significatif.

L'analyse des données, en passant du simple diagnostic à des analyses préventives ou prédictives par exemple, peut aider les entreprises dans leur gestion quotidienne et dans la gestion des projets (réduire les coûts, réduire les délais, améliorer la qualité des produits et services, et même créer de nouveaux modèles commerciaux).

Quelles perspectives pour le bâtiment ?

Outre les perspectives communes à tous les secteurs économiques, le bâtiment peut notamment tirer profit des données pour améliorer l'efficacité énergétique, la durabilité et la gestion des bâtiments.

Exemples de domaines où l'utilisation de la data joue un rôle important dans le secteur du bâtiment

Réalisation de la construction : conception et modélisation

Les données sont utilisées pour créer des modèles numériques des bâtiments, ce qui permet aux équipes de mieux visualiser et simuler les projets avant leur construction.

Les logiciels de modélisation des informations du bâtiment (BIM) intègrent des données sur la conception, la construction et la maintenance des bâtiments, ce qui facilite la coordination entre les différentes parties prenantes et réduit les erreurs. A lire également : qu'est ce que le BIM.

Gestion du chantier

Les données sont utilisées pour suivre et gérer les projets de construction, en fournissant des informations sur l'avancement du chantier, la gestion des coûts, la planification des ressources et la coordination des équipes.

Les capteurs et les dispositifs IoT (Internet des objets) sont utilisés pour collecter des données en temps réel sur les sites de construction, ce qui permet d'optimiser l'utilisation des ressources et la gestion des déchets sur chantier, et de détecter les problèmes potentiels. A lire également : gérer les déchets de chantier

Surveillance des performances énergétiques

Les bâtiments consomment une quantité considérable d'énergie, ce qui a un impact sur l'environnement et les coûts d'exploitation. Grâce à l'utilisation de capteurs intelligents et de systèmes de gestion de l'énergie, il est possible de détecter les problèmes de maintenance, d'optimiser la consommation d'énergie et d'améliorer le confort des occupants.

Les données collectées peuvent également être utilisées pour simuler et prédire les performances des bâtiments, ce qui peut être utile dans la conception de bâtiments durables et économes en énergie. A lire également : économie d'énergie en entreprise.

Maintenance prédictive

Les données collectées à partir de capteurs et de systèmes de surveillance des bâtiments peuvent être utilisées pour mettre en place des programmes de maintenance prédictive. Plutôt que de suivre un calendrier fixe pour la maintenance, les données peuvent aider à détecter les défaillances ou les problèmes de performance avant qu'ils ne deviennent critiques. Cela permet de planifier les interventions de maintenance de manière proactive, d'optimiser les coûts et d'éviter les interruptions coûteuses.

Gestion intelligente des bâtiments

Les données peuvent être utilisées pour mettre en place des systèmes de gestion intelligents des bâtiments. Ces systèmes interconnectent les différents équipements et systèmes d'un bâtiment, tels que l'éclairage, le chauffage, la ventilation, la climatisation, la sécurité, etc. Les données collectées permettent d'optimiser l'utilisation des ressources, de réguler les conditions de confort en fonction de la présence des occupants, de réduire la consommation d'énergie et d'améliorer la sécurité.

Simulation et modélisation des performances des bâtiments

En utilisant des données sur la conception, les matériaux, les conditions climatiques locales, il est possible de créer des modèles numériques qui permettent d'évaluer la consommation d'énergie, le confort thermique, la qualité de l'air intérieur, etc. Ces modèles aident les concepteurs et les architectes à prendre des décisions éclairées dès les premières étapes de conception et à optimiser les performances du bâtiment.

Amélioration de l'expérience des utilisateurs des bâtiments

Par exemple, en utilisant des capteurs de présence et des données sur les préférences individuelles, les systèmes de gestion intelligents peuvent adapter automatiquement les conditions de confort dans les espaces occupés. Cela peut contribuer à une meilleure satisfaction des occupants, à une productivité accrue et à une réduction des plaintes liées au confort.

Quelles perspectives pour la gestion quotidienne de l'entreprise ?

La gestion de la data est devenue primordiale dans un monde où le digital s'impose et où chaque métier cherche à se reposer sur des données fiables pour manager et ajuster les actions.

Prise de décision éclairée

Les données fournissent des informations factuelles et quantitatives sur les différentes facettes de l'activité d'une entreprise. En utilisant des outils d'analyse de données et des techniques d'intelligence artificielle, les entreprises peuvent exploiter ces données pour prendre des décisions plus éclairées.

Que ce soit pour l'identification des tendances du marché, l'évaluation des performances des produits ou services, l'optimisation des processus internes ou la gestion des ressources, les données permettent de prendre des décisions basées sur des faits plutôt que sur des intuitions.

Amélioration de l'efficacité opérationnelle

Grâce aux données, à l'IA, à des outils collaboratifs et prédictifs, il est possible d'optimiser les processus internes, d'automatiser certaines tâches à faible valeur ajoutée et de gagner en performance.

Personnalisation de l'expérience client

Les données permettent aux entreprises de mieux comprendre leurs clients et de personnaliser leur expérience. En analysant les données comportementales, les préférences et les habitudes des clients, les entreprises peuvent offrir des produits, services et offres adaptés aux besoins spécifiques de chaque client.Cela conduit à une meilleure satisfaction client et à une augmentation des volumes d'affaires.

Innovation et développement de nouveaux produits

Les données et le numérique sont des moteurs d'innovation. En analysant les données du marché, les tendances des consommateurs et les retours clients, les entreprises peuvent identifier de nouvelles opportunités de produits ou services.

De plus, la collecte et l'analyse des données sur l'utilisation des produits existants permettent d'apporter des améliorations et de développer de nouvelles fonctionnalités en ligne avec les besoins du marché.

Gestion proactive des risques au sein de l'entreprise

En surveillant les données financières, les données opérationnelles et les données externes, les entreprises peuvent détecter les signaux d'alerte précoce et prendre des mesures pour atténuer les risques potentiels. Par exemple, l'analyse des données peut aider à identifier les fraudes, les problèmes de conformité règlementaire ou les tendances économiques susceptibles d'affecter l'entreprise.

Agilité et adaptation au changement

Dans un monde en constante évolution, les entreprises doivent s'adapter rapidement aux nouvelles conditions du marché. Les données et le numérique permettent de recueillir des informations en temps réel, d'évaluer l'impact des changements et d'ajuster les stratégies et les tactiques en conséquence. Cela permet aux entreprises de rester compétitives et de saisir les opportunités émergentes.

Vous l’aurez compris, ces questions de données sont essentielles pour toutes les entreprises, quels que soient leur taille et leur métier. Des fonctions nouvelles sont d’ailleurs créées dans certaines structures : des « managers de la donnée » sont désormais embauchés. Cela renvoie à des enjeux de gouvernance, de qualité de donnée et de préservation de la valeur au sein des entreprises.